最近，腾讯低调地搞了个大动作，一款名为WeKnora的知识库系统开源了！

消息一出，圈内人就像炸开了锅，纷纷表示要第一时间体验。

究竟这WeKnora有啥魔力，能让大家如此激动？

它可不是一个简单的资料堆砌，而是把大模型塞了进去，让文档理解和搜索能力直接起飞。

想象一下，面对一堆结构复杂、内容五花八门的文件，你再也不用头疼了，WeKnora能帮你快速找到想要的信息，简直是打工人的福音。

一位试用过的网友表示：“以前为了找个数据，得翻半天资料，现在用WeKnora，几秒钟就搞定，效率提升了不止一点点！”

要说WeKnora最厉害的地方，还得是它的几个核心功能。

它能看懂各种格式的文档，PDF、Word、Txt、Markdown，甚至图片里的文字都能识别出来，简直是开了天眼。

不仅如此，它还能理解上下文，进行智能推理，像一个专业的知识库专家，能回答各种刁钻的问题。

更绝的是，WeKnora还支持自定义扩展，你可以根据自己的需求，灵活地定制功能，打造一个专属的知识库。

那么，怎么才能用上这个神器呢？

其实很简单，只要你有台支持Docker的设备，比如飞牛NAS，就能轻松部署。

有用户评论说，最开始还担心部署会很麻烦，结果跟着教程一步步操作，没想到竟然一次成功，简直是惊喜。

具体操作也不难，开启飞牛的SSH登录功能，切换到root账户后，下载WeKnora项目，然后按照提示配置环境变量，最后启动项目，整个过程就像装个普通软件一样简单。

当然，如果遇到端口冲突之类的问题，也不用慌，按照官方文档的说明修改一下配置就行。

部署完成后，就可以开始体验WeKnora的强大功能了。

首先，要配置一些基本信息，比如大模型、Embedding模型、Rerank模型等等。

如果你有本地的Ollama模型，或者远程的大模型，都可以直接使用。

配置完成后，就可以上传文档了。

WeKnora会自动分析文档内容，并进行总结。

接下来，就可以像和专家对话一样，向WeKnora提问了。

它会参考文档内容，给出精准的答案。

一位科技博主表示：“WeKnora的回答质量很高，很多问题都能直接给出答案，省去了人工整理的时间。”

当然，也有一些人对WeKnora的安全性表示担忧。

毕竟，涉及到知识库，数据安全是最重要的。

不过，WeKnora支持本地化和私有云部署，可以满足私有化、离线部署和灵活运维的需求，确保数据完全自主可控。

总的来说，WeKnora作为一款基于大模型的文档理解检索框架，凭借其精准的文档理解能力、智能的推理功能、灵活的扩展特性、高效的检索机制以及简单易用和安全可控等优势，在企业知识管理、科研文献分析、产品技术支持、法律合规审查、医疗知识辅助等众多场景中都能大显身手。

WeKnora的出现，无疑给知识管理领域带来了一股新的活力。

它不仅能提高工作效率，还能帮助人们更好地利用知识，发现新的价值。

未来，随着大模型的不断发展，WeKnora的功能还将不断完善，应用场景也将更加广泛。

也许有一天，它会像搜索引擎一样，成为我们日常生活中不可或缺的一部分。

与其羡慕别人高效工作，不如自己也动手试试，也许WeKnora能给你带来意想不到的惊喜。